Deepgreen DB 全称 Vitesse Deepgreen DB，它是一个可扩展的大规模并行（通常称为MPP）数据仓库解决方案，起源于开源数据仓库项目Greenplum DB（通常称为GP或GPDB）。所以已经熟悉了GP的朋友，可以无缝切换到Deepgreen。
它几乎拥有GP的所有功能，在保有GP所有优势的基础上，Deepgreen对原查询处理引擎进行了优化，新一代查询处理引擎扩展了：
优越的连接和聚合算法
新的溢出处理子系统
基于JIT的查询优化、矢量扫描和数据路径优化
下面简单介绍一下Deepgreen的主要特性（主要与Greenplum对比）：
1. 100% GPDB
Deepgreen与Greenplum几乎100%一致，这里说几乎，是因为Deepgreen也剔除了一些Greenplum上的鸡肋功能，例如MapReduce支持，可以说保有的都是精华。从SQL语法、存储过程语法，到数据存储格式，再到像gpstart/gpfdist等组件，Deepgreen为想要从Greenplum迁移过来的用户将迁移影响降到最低。尤其是在下面这些方面：
除了以quicklz方式压缩的数据需要修改外，其他数据无需重新装载
DML和DDL语句没有任何改变
UDF（用户定义函数）语法没有任何改变
存储过程语法没有任何改变
JDBC／ODBC等连接和授权协议没有任何改变
运行脚本没有任何改变（例如备份脚本）
那么Deepgreen和Greenplum的不同之处在哪呢？总结成一个词就是：快！快！快！（重要的事情说三遍）。因为大部分的OLAP工作都与CPU的性能有关，所以针对CPU优化后的Deepgreen在性能测试中，可以达到比原Greenplum块3～5倍的性能。
2.更快的Decimal类型
Deepgreen提供了两个更精确的Decimal类型：Decimal64和Decimal128，它们比Greenplum原有的Decimal类型（Numeric）更有效。因为它们更精确，相比于fload／double类型，更适合用在银行等对数据准确性要求高的业务场景。
安装：
这两个数据类型需要在数据库初始化以后，通过命令加载到需要的数据库中：
dgadmin@flash:~$ source deepgreendb/greenplum_path.sh
测试一把：
使用语句：select**g(x), sum(2*x) from table
数据量：100万
结果列表：
45ms**#8211; 64位float
136ms**#8211; decimal64
通过上面的测试，decimal64（136ms）类型比deepgreen numeric（154ms）类型快，比greenplum numeric快两倍，生产环境中快5倍以上。
3.支持JSON
Deepgreen支持JSON类型，但是并不完全支持。不支持的函数有：json_each,json_each_text,json_extract_path,json_extract_path_text, json_object_keys, json_populate_record, json_populate_recordset, json_array_elements, and json_agg.
安装：
执行下面命令扩展json支持：
dgadmin@flash:~$ psql postgres -f $GPHOME/share/postgresql/contrib/json.sql
测试一把：
dgadmin@flash:~$ psql postgres
psql (8.2.15)
4.高效压缩算法
Deepgreen延续了Greenplum的zlib压缩算法用于存储压缩。除此之外，Deepgreen还提供两种对数据库负载更优的压缩格式：zstd和lz4.
如果客户在列存或者只追加堆表存储时要求更优的压缩比，请选择zstd压缩算法。相比于zlib，zstd有更好的压缩比，并且能更有效利用CPU。
如果客户有大量读取需求，那么可以选择lz4压缩算法，因为它有着惊人的解压速度。虽然在压缩比上lz4并没有zlib和zstd那么出众，但是为了满足高读取负载作出一些牺牲还是值得的。
有关于这两种压缩算法的具体内容，详见其主页：
zstd主页
http://facebook.github.io/zstd/
lz4主页**://lz4.github.io/lz4/
测试一把：
这里只针对 不压缩／zlib／zstd／lz4四种，进行简单的测试，我的机器性能并不高，所有结果仅供参考：
postgres=# create temp table ttnone (
postgres(# i int,
5.数据采样
从Deepgreen 16.16版本开始，内建支持通过SQL进行数据真实采样，您可以通过定义行数或者定义采样比两种方式进行采样：
SELECT {select-clauses} LIMIT SAMPLE {n} ROWS;
SELECT {select-clauses} LIMIT SAMPLE {n} PERCENT;
测试一把：
postgres=# select count(*) from ttlz4;
count
6.TPC-H性能
Deepgreen与Greenplum的性能对比，请参考我另外两个帖子：
《Deepgreen与Greenplum TPC-H性能测试对比（使用德哥脚本）》
《Deepgreen与Greenplum TPC-H性能测试对比（使用VitesseData脚本）》
（以上两个链接，可在这里看到：
https://yq.aliyun.com/articles/104275）
另外Deepgreen自身搭载的高性能组件Xdrive，在后期会另行分享～
End~
